Le titre "Introduction à l'étude des probabilités expérimentales" est évidemment copié sur Claude Bernard "Introduction à l'étude de la médecine expérimentale", 1865 ; l'objectif est le même : sortir les méthodes de leur cadre académique, pour en montrer l'application concrète en situation réelle.

Un ingénieur reçoit des données, décrivant le fonctionnement d'un process industriel : il s'agit généralement de fichiers Excel, comportant des centaines de milliers de lignes (autant que d'observations) et des centaines de paramètres (chacun étant associé à un aspect du process). Il se demande : que puis-je faire de toutes ces données ?

Le livre apporte des éléments de réponse très concrets : il montre comment construire un histogramme pour chaque paramètre (travail préliminaire indispensable), fait la distinction entre "représentation" et "prédiction" et indique les erreurs à ne pas commettre. Il montre comment exploiter la base de données, de manière à mettre en évidence les paramètres prépondérants.

Il ne requiert pas de connaissances préliminaires en probabilités et s'adresse, de manière générale, à tous ceux qui ont des bases de données à exploiter : fiabilistes, médecins, logisticiens, ingénieurs qualité, etc., à l'exception bien sûr des politiciens et des journalistes, qui de toute façon ne l'achèteraient pas.

Le prix est de 50 Euros TTC, ce qui est négligeable si l'on considère les millions d'euros de sottises qu'il permet d'éviter.

Description de l'ouvrage : 15 chapitres, une bibliographie. 192 pages, format 15,3 x 24 cm. Relié. ISBN : 979-10-95773-02-3. ISSN : 1767-1175

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